Small Language Model (SLM) là gì? Mô hình ngôn ngữ nhỏ: Tối ưu hơn LLM?

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với sức mạnh vượt trội đang dần phải nhường chỗ cho “người em” nhỏ gọn hơn – Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM).

LLM tuy sở hữu khả năng xử lý ngôn ngữ đáng kinh ngạc, nhưng lại ngốn nhiều tài nguyên và năng lượng, gây khó khăn cho doanh nghiệp nhỏ. SLM ra đời như giải pháp thay thế tối ưu với khả năng tinh chỉnh, triển khai dễ dàng và chi phí vận hành thấp hơn.

SLM – Phiên bản LLM thu gọn với:

• Ít tham số hơn: Giảm thời gian huấn luyện, phù hợp với nguồn lực hạn chế.
• Kiến trúc đơn giản: Dễ dàng triển khai tại chỗ hoặc trên thiết bị nhỏ.
• Tính bảo mật cao: Cơ sở mã nhỏ gọn, giảm nguy cơ bị tấn công.
• Tùy biến linh hoạt: Phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp.

Mặc dù khả năng xử lý ngôn ngữ có thể kém hơn LLM, SLM vẫn đảm bảo hiệu suất ổn định cho việc:

• Hoàn thành văn bản và dịch ngôn ngữ.
• Chatbot và trợ lý ảo trong dịch vụ khách hàng.
• Tạo nội dung cho email, báo cáo và tài liệu tiếp thị.
• Phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích tình cảm và xu hướng thị trường.

Một số SLM nổi bật

• DistilBERT: Phiên bản rút gọn của BERT, nhẹ hơn và nhanh hơn.
• Orca 2: Được Microsoft phát triển, vượt trội về khả năng suy luận logic.
• GPT-Neo & GPT-J: Phiên bản nguồn mở của GPT-3, hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
• Phi-2: Tối ưu cho huấn luyện hiệu quả và khả năng thích ứng cao.

Cách hoạt động: Tối ưu hóa hiệu suất SLM bằng định tuyến thông minh

• Chuyển hướng truy vấn đến nguồn thông tin phù hợp (SLM, LLM hoặc nguồn dữ liệu khác).
• Sử dụng bộ nhớ đệm cho truy vấn đơn giản, giảm thời gian phản hồi và chi phí.

Với những ưu điểm vượt trội về chi phí, hiệu quả và bảo mật, SLM đang trở thành lựa chọn lý tưởng cho doanh nghiệp trong thời đại công nghệ 4.0.

Đọc giải thích chi tiết hơn về Small Language Model.

[++++]

• Đọc thêm kiến thức về AI, Machine Learning
• Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
• Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
• Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
• Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
• Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

• Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
• Backed by Click Digital Company
• Enhancing AI + Machine Learning knowledge
• BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

Vietnam Pham

Digital Marketing Specialist

Related posts:

Small Language Model (SLM) Mô hình ngôn ngữ nhỏ là gì? Khác gì Large Language Model (LLM)? Phân biệt NLP & LLM. Khi nào nên dùng thuật ngữ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing), khi nào dùng Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model) Ngôn ngữ học liệu còn quan trọng trong thời đại Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)? 6 Vai trò của ngôn ngữ học trong NLP Vision Language Model (VLM) Mô hình ngôn ngữ thị giác là gì? Công dụng LLM + hình ảnh Giải thích chi tiết về Small Language Model: Mô hình ngôn ngữ nhỏ Large Action Model (LAM) là gì? Mô hình hành động lớn khác gì Large Language Model (LLM)? Cách hoạt động? In-Context Learning (ICL) trong LLM: Học trong ngữ cảnh cho Mô hình ngôn ngữ lớn LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) cách mạng hóa lĩnh vực tài chính trong 2 năm tới như thế nào? Spectral Labs ra mắt Syntax, một LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) AI tự viết code Solidity bằng ngôn ngữ tự nhiên cho người thường non-coder LLaVA gemma là gì? Mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn giúp xác định lại thị giác Natural Language Inference: Xác định 2 câu hợp lý hay vô lý, Suy luận Ngôn ngữ Tự nhiên, NLI / NLP Inference NASA hợp tác IBM xây mô hình ngôn ngữ IBM-NASA giúp kiến thức khoa học dễ tiếp cận hơn, dựa trên Transfomer 6 bước để bắt đầu tạo mô hình NLP, xây dựng natural language processing model Dùng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phát hiện bệnh tâm thần, case study tại Mỹ 3 ứng dụng của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), AI trong ngành quản lý nhân sự (HR) Các trường hợp ứng dụng NLP trong Marketing, Analytics Ứng dụng NLP trong việc lọc thư rác, spam email – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Ứng dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP trong ngành Bán lẻ và E-commerce Thương mại điện tử cho doanh nghiệp OpenAI cung cấp GPT-4 Turbo với API Vision, giúp các doanh nghiệp tích hợp khả năng ngôn ngữ NVIDIA thông báo ra mắt Blackwell GPU để trao quyền cho máy tính thế hệ tiếp theo chạy AI trên các mô hình LLM PDFTriage: Mô hình LLM đọc hiểu cả file PDF thay vì chỉ file text 5 khó khăn thách thức trong đào tạo mô hình NLP, LLM Motoko Stable Regions: Bộ nhớ ngôn ngữ Motoko của ICP Blockchain + Natural Language Processing (NLP): Sự kết hợp thú vị của 2 thế giới công nghệ DBRX: Mã nguồn mở LLM của Databricks mạnh gần bằng GPT-3.5 SAFE: Công cụ AI của Google DeepMind kiểm tra sự thật, tính chính xác kết quả câu trả lời đầu ra của LLM như ChatGPT 2 tiêu chuẩn đạo đức trong phát triển AI và LLM: tính công bằng, quyền riêng tư Chip C-Transformer của Hàn Quốc hiệu quả hơn gấp hàng trăm lần Nvidia A100 Tensor Core GPU giúp xử lý LLM Ngôn ngữ gà: AI đang học cách phân tích cuộc trò chuyện và cảm xúc của loài gà bằng trí tuệ nhân tạo IsoBench là gì: Bộ câu hỏi đánh giá các mô hình NLP cho 4 lĩnh vực: Toán, Khoa học, Thuật toán, Game