Trong thế giới ngày nay, máy học đang ngày càng trở nên phổ biến và được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau. Một trong những thành phần quan trọng của máy học là trọng số (weight). Vậy trọng số là gì và chúng đóng vai trò như thế nào trong máy học? Trọng …
Trọng số (weight) trong mô hình máy học là gì? Vai trò của nó? Ví dụ về GPT-4 Read More »
Pruning là một kỹ thuật học máy có thể giúp giảm kích thước và cải thiện hiệu suất của các mô hình học máy. Kỹ thuật này hoạt động bằng cách loại bỏ các trọng số không cần thiết trong mô hình. Cách hoạt động của pruning Có hai cách chính để thực hiện pruning: …
Kỹ thuật pruning: Tối ưu tham số máy học, tăng tốc độ mô hình Read More »
1. Thuật toán Kernel Inducing Points là gì? Kernel Inducing Points (KIP) hoạt động bằng cách chọn một tập con nhỏ các điểm dữ liệu từ tập dữ liệu gốc, được gọi là các điểm dữ liệu gây ra. Các điểm dữ liệu gây ra này được sử dụng để xây dựng một mô hình …
Thuật toán Kernel Inducing Points (KIP): Giảm kích thước dữ liệu cho học máy Read More »
Những mô hình trí tuệ nhân tạo đang làm mưa làm gió trong thời điểm hiện tại đó là mô hình GPT-4 (có trong OpenAI ChatGPT, Bing AI) và mô hình Palm 2 (có trong Google Bard). Cả hai mô hình đều mang lại những tiềm năng ấn tượng, nhưng cũng đồng thời mang theo …
Điểm yếu chung của GPT-4 và Palm 2 (Google Bard) và Cách khắc phục Read More »
