Các trường hợp ứng dụng NLP trong Marketing, Analytics

Trong Marketing và Analytics, Natural Language Processing có thể dùng để hiểu ý định của khách hàng hoặc người đọc, để bạn có thể tạo các chiến lược marketing thông minh hơn, hiệu quả hơn.

Dưới đây là các ví dụ về cách sử dụng kỹ thuật NLP trong ngành Marketing và phân tích customer insights:

1. Phân tích chủ đề ưa thích của người đọc

Bằng việc nắm bắt nhu cầu thực tế của người đọc, bạn có thể cung cấp các nội dung phù hợp và hấp dẫn các khách hàng tiềm năng hơn.

Khi phân tích sâu vào nội dung những cuộc trò chuyện, chúng ta sẽ thấy rõ hơn được mong muốn của người đọc, từ đó đưa ra các nội dung hữu ích hơn.

2. Phân tích cảm xúc khách hàng

Đây cũng là công dụng lớn chung của toàn ngành NLP, không chỉ riêng marketing, còn được gọi là Sentiment Analysis.

Sentiment Analysis sẽ phân tích cảm xúc văn bản của cuộc trò chuyện để phân loại thành tích cực, tiêu cực, vui, buồn, hoặc để thấu hiểu cảm giác của khách hàng và người đọc, từ đó giúp ta có thể đánh giá chiến dịch marketing và điều chỉnh cho phù hợp.

3. Lọc khách hàng dựa trên các từ khóa trong các cuộc trò chuyện

Trong muôn vàn người dùng mạng xã hội và hàng tỷ cuộc trò chuyện ngoài kia, mô hình NLP sẽ giúp lọc nội dung cuộc trò chuyện để tìm ra tệp khách hàng phù hợp nhất cho chiến dịch marketing để quảng cáo sản phẩm.

4. Phân tích chatbot, sắp xếp câu hỏi ưu tiên, tìm ra nhu cầu thật

Sử dụng kỹ thuật NLP trên dữ liệu do Chatbot tạo có thể giúp bạn nhóm và lọc ra các câu hỏi có mức độ ưu tiên thấp hơn. Họ cũng có thể giúp bạn giải quyết tốt hơn các khách hàng tiềm năng sắp tới bằng cách phân tích các câu hỏi phổ biến trong hệ thống trò chuyện của bạn và xác định xem họ có phải là khách hàng tiềm năng chất lượng hay không. Nếu các câu hỏi không hướng tới mục tiêu của bạn, bạn có thể tạo các giải pháp thay thế cho khán giả thay vì hệ thống Chatbot của mình.

Ví dụ: nếu bạn nhận ra rằng nhiều câu hỏi Chatbot gửi đến có liên quan đến cơ hội việc làm cho công ty của bạn, bạn có thể tạo một siêu liên kết trên trang chủ hoặc phóng to nút “Nghề nghiệp” để chuyển hướng. Phương án này cũng có thể cải thiện chất lượng của những khách hàng tiềm năng sắp tới vì tỷ lệ những người truy cập thông qua Chatbot sẽ quan tâm đến việc mua sản phẩm của bạn (hoặc các mục tiêu khác) cao hơn.

Lời kết: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là công nghệ mới mạnh mẽ cần có trong bộ công cụ phân tích chiến lược marketing cho doanh nghiệp của bạn. Hãy tận dụng NLP để tìm ra nhu cầu insight thật của khách hàng, các bạn nhé.

• Đọc thêm kiến thức về NLP, AI, Machine Learning
• Nếu bạn cần Dịch vụ quảng cáo AI, liên hệ ngay tại đây.
• Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
• Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
• Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
• Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

• Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
• Backed by Click Digital Company
• Enhancing AI + Machine Learning knowledge
• BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/