Công dụng NLP trong chăm sóc sức khỏe (healthcare) Báo cáo lĩnh vực, dự đoán đến năm 2033 2034

Số người xem bài viết (Post Views): 77

Ngành công nghiệp xử lý ngôn ngữ tự nhiên mảng chăm sóc sức khỏe đang phát triển trên toàn cầu.

Vốn hóa NLP mảng healthcare này đạt khoảng 3,5 tỷ USD vào cuối năm 2023, quy mô dự kiến sẽ tăng gần gấp bốn lần vào năm 2033, lên con số khoảng 18,5 tỷ USD. Sự tăng trưởng ấn tượng này, được thúc đẩy bởi tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) mạnh mẽ 18%, phản ánh việc áp dụng NLP ngày càng tăng cho các nhiệm vụ như phân tích hồ sơ y tế, khám phá thuốc và trợ lý ảo. Xu hướng này báo hiệu một tương lai nơi NLP đóng một vai trò quan trọng trong việc cách mạng hóa hiệu quả và đổi mới chăm sóc sức khỏe.

Có 2 rào cản chính cho lĩnh vực NLP trong chăm sóc sức khỏe đó là: Vấn đề pháp lý đối với việc triển khai xử lý ngôn ngữ và chi phí đào tạo cao cho các mô hình NLP.

Table of Contents

Các báo cáo, dự báo, thông số chính về ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên chăm sóc sức khỏe toàn cầu

Nhu cầu ngày càng tăng về công nghệ phân tích dự đoán để cải thiện các vấn đề y tế quan trọng, tăng nhu cầu cải thiện khả năng sử dụng dữ liệu EHR để cải thiện kết quả và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cũng như nhu cầu phân tích và trích xuất thông tin chi tiết từ văn bản tường thuật và lượng dữ liệu lâm sàng khổng lồ ngày càng tăng => Thúc đẩy nhu cầu xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong chăm sóc sức khỏe.
Quy mô thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe của riêng nước Mỹ dự kiến sẽ đạt 3 tỷ USD vào năm 2032.
Phân khúc khai thác thông tin dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR khiêm tốn là 17,3% trong suốt giai đoạn dự báo.
Trong giai đoạn dự báo, danh mục đám mây được dự đoán sẽ phát triển với tốc độ nhanh nhất trên thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Thị phần xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có giá trị 3,1 tỷ USD vào năm 2022 và dự kiến sẽ đạt 14,6 tỷ USD vào năm 2032 và 18,5 tỷ USD vào năm 2033.

Các công ty lớn, bối cảnh cạnh tranh của ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên chăm sóc sức khỏe toàn cầu

Ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên chăm sóc sức khỏe toàn cầu đang cạnh tranh khốc liệt, với một số đối thủ cạnh tranh đáng kể đang tranh giành thêm thị phần. Những công ty dẫn đầu thị trường này đã tập trung vào việc phát triển cơ sở khách hàng của họ ở các quốc gia quốc tế, cũng như tạo ra các giải pháp sáng tạo mới, cũng như theo đuổi các thỏa thuận và sáp nhập để nâng cao thị phần và lợi nhuận của họ.

Những công ty hàng đầu lĩnh vực NLP trong healthcare bao gồm:

Apple Inc
Công nghệ NLP
Tập đoàn NEC
Tập đoàn Microsoft
Tập đoàn IBM

Những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên toàn cầu trong thị trường chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống bao gồm 3M, Cerner Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Health Fidelity, Inc., Centene Corporation, Inovalon, Amazon.com, Inc., Averbis GmbH, Clinithink, Wave Health Technologies, SparkCognition, Lexalytics, Conversica Inc., Dolbey Systems, Inc., và Alphabet Inc.

Có thể chia các công ty ra làm 3 loại:

Các công ty khởi nghiệp: Nhiều công ty khởi nghiệp đang phát triển các giải pháp NLP cho ngành chăm sóc sức khỏe.
Công ty công nghệ lớn: Các công ty công nghệ lớn như Google, IBM và Microsoft cũng đang cung cấp các giải pháp NLP cho ngành chăm sóc sức khỏe.
Cơ sở học thuật: Các trường đại học và trung tâm nghiên cứu đang tiến hành nghiên cứu về NLP và phát triển các công nghệ mới cho ngành chăm sóc sức khỏe.

Các thành phần chính của ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên chăm sóc sức khỏe toàn cầu

1. Phân loại về mặt công nghệ:

Dịch máy
Khai thác thông tin
Tóm tắt tự động
Xử lý văn bản và giọng nói

2. Phân loại theo khu vực:

Bắc Mỹ
Châu Âu
Châu á Thái Bình Dương
Trung Đông & Châu Phi
Nam Mỹ

Các ví dụ thực tiễn về công dụng của NLP trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, y tế

Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR): NLP được sử dụng để trích xuất thông tin từ EHR, cải thiện quy trình làm việc lâm sàng và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng.
Trợ lý ảo chăm sóc sức khỏe: NLP được sử dụng để phát triển các trợ lý ảo có thể trả lời câu hỏi của bệnh nhân, cung cấp thông tin về sức khỏe và hỗ trợ quản lý chăm sóc.
Phát triển thuốc: NLP được sử dụng để phân tích dữ liệu y tế và khoa học để xác định các mục tiêu thuốc mới và phát triển các loại thuốc mới.
Chăm sóc sức khỏe từ xa: NLP được sử dụng để cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa cho bệnh nhân ở những vùng xa xôi hoặc không thể đến gặp bác sĩ trực tiếp.
Tiếp thị chăm sóc sức khỏe: NLP được sử dụng để cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị chăm sóc sức khỏe và nhắm mục tiêu đến bệnh nhân có khả năng quan tâm đến các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.

Các loại hồ sơ, dữ liệu cần xử lý trong NLP + Healthcare

Dữ liệu văn bản y tế: Bao gồm ghi chú y tế, báo cáo xét nghiệm, tóm tắt y tế và các loại dữ liệu văn bản y tế khác.
Dữ liệu lời nói y tế: Bao gồm bản ghi âm các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân, cuộc gọi chăm sóc sức khỏe từ xa và các loại dữ liệu âm thanh y tế khác.
Dữ liệu mạng xã hội: Bao gồm các bài đăng trên mạng xã hội liên quan đến sức khỏe, chẳng hạn như tweet, bài đăng trên Facebook và bài đăng trên diễn đàn.

[++++]

Đọc thêm kiến thức về AI, Machine Learning
Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
Staking SGN: http://135web.net/

Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
Backed by Click Digital Company
Enhancing AI + Machine Learning knowledge
BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
Staking SGN: http://135web.net/