Ưu điểm và thách thức của việc áp dụng AI vào ngành chăm sóc sức khỏe (Healthcare)

Ứng dụng AI là một ví dụ đầy hứa hẹn về việc tận dụng công nghệ để nâng cao hiệu quả, độ chính xác và tuân thủ trong chăm sóc sức khỏe. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi được thấy những đổi mới hơn nữa trong chăm sóc sức khỏe.

Cơ hội, ưu điểm

Ví dụ khả thi nhất về việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe là ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc NLP và thuật toán học máy để cải thiện quy trình mã hóa và tài liệu lâm sàng. Theo truyền thống, tài liệu lâm sàng và mã hóa liên quan đến việc sao chép thủ công các mục nhập của bệnh nhân vào hồ sơ sức khỏe điện tử và gán mã thủ tục và chẩn đoán thích hợp cho quy trình thanh toán và bồi hoàn bảo hiểm.

Phương án truyền thống có thể rất tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi và có thể thay đổi giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Để giải quyết những thách thức này, các nhà cung cấp không chỉ đầu tư vào chuyển đổi kỹ thuật số mà còn ngày càng áp dụng các giải pháp dựa trên AI để tự động hóa các tác vụ mã hóa và tài liệu lâm sàng. Các giải pháp này sử dụng NLP để trích xuất thông tin liên quan từ các ghi chú lâm sàng không có cấu trúc và thậm chí viết tay, chẳng hạn như lịch sử bệnh nhân, khám thực thể và kế hoạch điều trị. Sau đó, thuật toán học máy giúp phân tích dữ liệu để đề xuất mã chẩn đoán, mã thủ tục và thông tin thanh toán phù hợp.

Các thuật toán AI có thể xác định và trích xuất chính xác thông tin lâm sàng có liên quan từ văn bản phi cấu trúc, giảm lỗi và sự không nhất quán trong tài liệu lâm sàng và mã hóa. Do đó, bằng cách tự động hóa quy trình mã hóa và tài liệu lâm sàng, các giải pháp hỗ trợ AI có thể cải thiện đáng kể độ chính xác và hiệu quả. Nó cũng sẽ giúp hợp lý hóa quy trình làm việc của các bên liên quan khác nhau. Bằng cách tự động hóa các tác vụ mã hóa và tài liệu thủ công, các giải pháp AI có thể giải phóng thời gian của nhân viên y tế để tập trung vào các hoạt động chăm sóc bệnh nhân và giảm bớt gánh nặng hành chính.

Các giải pháp được hỗ trợ bởi AI có thể giúp nhà cung cấp tự động hóa quy trình của họ và tối ưu hóa việc quản lý chu kỳ doanh thu bằng cách đảm bảo thanh toán chính xác và kịp thời, giảm tình trạng từ chối yêu cầu bồi thường và tối đa hóa khoản hoàn trả cho các dịch vụ được cung cấp. Nó cũng giúp họ tuân thủ quy định bằng cách tự động khớp với các tiêu chuẩn mã hóa và các nguyên tắc tài liệu khác nhau. Đó là lý do tại sao các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đang tham vọng đầu tư tiền của họ vào các giải pháp AI.

Thách thức, nhược điểm

Ngay cả khi việc tích hợp AI vào thực hành chăm sóc sức khỏe có nhiều lợi ích, nó cũng mang lại một số hậu quả và thách thức tiêu cực. Giải quyết những thách thức này đòi hỏi sự hợp tác giữa các bên liên quan, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, nhà phát triển, nhà hoạch định chính sách và quan trọng nhất là bệnh nhân. Chính phủ cũng phải thiết lập các tiêu chuẩn đạo đức và khung pháp lý cho việc sử dụng AI có trách nhiệm trong chăm sóc sức khỏe để bảo vệ bệnh nhân. Các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm, các biện pháp bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ cũng như giám sát và quản trị liên tục là điều cần thiết để giảm thiểu rủi ro và đảm bảo sử dụng AI an toàn và hiệu quả trong chăm sóc sức khỏe.

Đặc biệt, sự thiếu minh bạch có thể làm suy yếu niềm tin vào các giải pháp chăm sóc sức khỏe do AI cung cấp giữa bệnh nhân và chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Vẫn còn khá khó khăn để mong đợi trách nhiệm giải trình khi hệ thống AI mắc nhiều lỗi và tạo ra kết quả không mong muốn. Cơ quan quản lý phải thông minh hơn các hệ thống AI. Tuy nhiên, sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI trong chăm sóc sức khỏe đã liên tục vượt xa tốc độ phát triển của các khung pháp lý và hướng dẫn đạo đức.

Vẫn còn nhiều tình huống khó xử về mặt đạo đức xung quanh sự đồng ý của bệnh nhân, quyền sở hữu dữ liệu, tính minh bạch của thuật toán và việc triển khai AI có trách nhiệm trong việc ra quyết định lâm sàng quan trọng. Các quy định rõ ràng, toàn diện và hướng dẫn đạo đức là rất cần thiết để đảm bảo việc sử dụng AI có trách nhiệm và có đạo đức trong lĩnh vực y tế.

Các thuật toán AI có thể vô tình duy trì hoặc khuếch đại những thành kiến ​​​​có trong dữ liệu được sử dụng để huấn luyện chúng. Nó có thể dẫn đến sự chênh lệch về kết quả chăm sóc sức khỏe dựa trên các yếu tố như chủng tộc, dân tộc, giới tính hoặc tình trạng kinh tế xã hội. Các hệ thống AI thiên vị có thể làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng hiện có trong chăm sóc sức khỏe và dẫn đến việc đối xử bất công với một số nhóm bệnh nhân nhất định.

Các thuật toán AI, giống như bất kỳ công nghệ nào, không phải là không thể sai lầm và có thể mắc lỗi, dẫn đến chẩn đoán sai hoặc đưa ra khuyến nghị điều trị không chính xác. Dựa quá nhiều vào chẩn đoán dựa trên AI mà không có sự can thiệp của con người có thể gây hại cho bệnh nhân và làm suy yếu niềm tin vào các giải pháp chăm sóc sức khỏe do AI cung cấp. Hệ thống AI dựa vào lượng lớn dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân, gây lo ngại về vi phạm quyền riêng tư, truy cập trái phép và lạm dụng dữ liệu. Do đó, các biện pháp bảo vệ dữ liệu không đầy đủ và các lỗ hổng an ninh mạng có thể gây ra rủi ro đáng kể cho bệnh nhân.

Các thuật toán AI có thể hoạt động như camera hành trình để giải quyết những vấn đề này. Tuy nhiên, sẽ còn khó khăn hơn để hiểu làm thế nào các công cụ AI đưa ra quyết định của chúng. Nếu những rủi ro như sai lệch, chẩn đoán sai, rủi ro về quyền riêng tư và thiếu minh bạch được xử lý tốt với sự tiến bộ hơn nữa của công nghệ và quản trị, AI chắc chắn sẽ lấp đầy khoảng trống trong chăm sóc sức khỏe.

Tổng kết

Tóm lại, việc áp dụng AI vào ngành Chăm sóc sức khỏe, y tế, healthcare sẽ có những ưu điểm và thách thức như sau:

Cơ hội, ưu điểm:

• Tự động hóa quy trình: AI giúp tự động hóa các tác vụ mã hóa và tài liệu lâm sàng, giảm thiểu thời gian và lỗi sai trong quy trình.
• Cải thiện độ chính xác: Thuật toán AI có khả năng xác định và trích xuất thông tin chính xác từ các văn bản phi cấu trúc, giúp cải thiện độ chính xác và nhất quán trong tài liệu.
• Tối ưu hóa quản lý chu kỳ doanh thu: AI giúp đảm bảo thanh toán chính xác và kịp thời, giảm tình trạng từ chối yêu cầu bồi thường và tối đa hóa khoản hoàn trả.
• Tuân thủ quy định: Các giải pháp AI giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tuân thủ các tiêu chuẩn mã hóa và các nguyên tắc tài liệu.
• Giảm gánh nặng hành chính: Tự động hóa các tác vụ giúp nhân viên y tế tập trung hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân và giảm bớt gánh nặng hành chính.

Thách thức, nhược điểm:

• Thiếu minh bạch và đạo đức: Sự thiếu minh bạch có thể làm suy yếu niềm tin và đối diện với thách thức về đồng ý của bệnh nhân, quyền sở hữu dữ liệu, và tính minh bạch của thuật toán.
• Chênh lệch kết quả chăm sóc: Các thuật toán AI có thể khuếch đại những thành kiến có trong dữ liệu huấn luyện, gây ra sự bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe.
• Rủi ro về chẩn đoán và điều trị: Sự dựa vào chẩn đoán dựa trên AI mà không có sự can thiệp của con người có thể gây hại cho bệnh nhân.
• Vi phạm quyền riêng tư: Hệ thống AI dựa vào lượng lớn dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân, gây lo ngại về vi phạm quyền riêng tư và truy cập trái phép.
• Lỗ hổng an ninh mạng: Các lỗ hổng an ninh mạng có thể gây ra rủi ro đáng kể cho bệnh nhân.

Các giải pháp AI có tiềm năng lớn trong việc cải thiện chăm sóc sức khỏe, nhưng cần được triển khai một cách có trách nhiệm và cẩn trọng để đảm bảo an toàn, đạo đức, và hiệu quả.

[++++]

• Đọc thêm kiến thức về AI, Machine Learning
• Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
• Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
• Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
• Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
• Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

• Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
• Backed by Click Digital Company
• Enhancing AI + Machine Learning knowledge
• BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/