Lỗi Python khó chịu và cách debug hiệu quả

Số người xem bài viết (Post Views): 14

Python là một ngôn ngữ dễ học, nhưng khi gặp lỗi thì các lập trình viên từ newbie đến senior đều có lúc “bó tay chào thua”. Dưới đây là những bước debug hiệu quả nhất giúp bạn giải quyết các vấn đề nhanh chóng.

Table of Contents

1. Kiểm tra môi trường Python

Trước khi debug, bạn hãy đảm bảo Python đang được cài đặt đúng:

Mở terminal/cmd gõ:python --version
Nếu Python không được nhận diện, hãy thử cài lại từ trang chủ: https://www.python.org/downloads/
Đối với Windows, bạn nên kiểm tra xem PATH đã cài đặt đúng chưa bằng lệnh:echo %PATH%

2. Debug pip và package dependency

Nhiều lỗi xảy ra do package dependency bị xung đột hoặc pip bị hỏng:

Kiểm tra pip đang hoạt động:pip --version
Cập nhật pip:python -m pip install --upgrade pip
Cài lại package quan trọng:pip uninstall package_name pip install package_name
Kiểm tra danh sách các package đang có:pip list
Xoá và cài lại tất cả package:pip freeze > requirements.txt pip uninstall -r requirements.txt -y pip install -r requirements.txt

3. Kiểm tra và tạo môi trường ảo

Môi trường ảo giúp tách biệt các package và hạn chế xung đột:

Tạo mới trường ảo:python -m venv my_env
Kích hoạt môi trường ảo:
- Windows:my_env\Scripts\activate
- Mac/Linux:source my_env/bin/activate
Cài lại các package trong môi trường ảo:pip install -r requirements.txt

4. Kiểm tra interpreter trong IDE

Đối với VS Code: Kiểm tra interpreter bằng Ctrl + Shift + P > “Python: Select Interpreter”.
Đối với PyCharm: Vào Settings > Project Interpreter, chọn Python interpreter phù hợp.

5. Debug từng bước bằng phép tìm nhị phân

Chia code ra từng phần nhỏ để tìm đúng điểm lỗi.
In log để kiểm tra bên trong function:print("Debug: ", variable_name)
Dùng try-except để bắt lỗi:try: # Code có nguy cơ gây lỗi except Exception as e: print(f"Lỗi xảy ra: {e}")

6. Kiểm tra lỗi trên máy ảo hoặc Docker

Nếu debug trên Windows không tìm ra nguyên nhân, hãy thử chạy trên máy ảo hoặc Docker.
Chạy máy ảo Linux dùng VirtualBox, VMware hoặc WSL2.
Dùng Docker:docker run --rm -it python:latest bashSau đó, cài package và chạy code để kiểm tra lỗi.

Kết luận

Debug Python yêu cầu một quy trình logic và khoa học. Hãy bắt đầu bằng những kiểm tra cơ bản, sau đó cô lập lỗi và sử dụng các công cụ hỗ trợ như virtual environment hoặc Docker. Chỉ cài lại Windows khi không còn cách nào khác!