Chip C-Transformer của Hàn Quốc hiệu quả hơn gấp hàng trăm lần Nvidia A100 Tensor Core GPU giúp xử lý LLM

Một nhóm các nhà khoa học từ Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST, Korea Advanced Institute of Science and Technology) đã trình bày chi tiết về chip ‘Complementary-Transformer’ AI (AI Biến áp bổ sung) của họ trong Hội nghị Mạch thể rắn Quốc tế năm 2024 (ISSCC, 2024 International Solid-State Circuits Conference) gần đây. Chip C-Transformer mới được khẳng định là chip tăng tốc AI tiêu thụ năng lượng cực thấp đầu tiên trên thế giới có khả năng xử lý mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). 

KAIST, Hàn Quốc
KAIST

Các nhà nghiên cứu đã vượt qua Nvidia, tuyên bố rằng C-Transformer sử dụng năng lượng ít hơn 625 lần và nhỏ hơn 41 lần so với GPU A100 Tensor Core của Nvidia. Nó cũng tiết lộ rằng những thành tựu của chip chế tạo Samsung phần lớn xuất phát từ công nghệ neuromorphic computing (điện toán thần kinh tinh vi).

Chip biến áp C KAIST

Mặc dù chip KAIST C-Transformer có thể thực hiện các tác vụ xử lý LLM tương tự như một trong những GPU A100 mạnh mẽ của Nvidia , nhưng không có tài liệu báo chí hay hội nghị nào mà họ cung cấp bất kỳ số liệu hiệu suất so sánh trực tiếp nào. Đó là một thống kê quan trọng, dễ thấy bởi sự vắng mặt của nó, và những người hoài nghi có thể sẽ phỏng đoán rằng việc so sánh hiệu suất không mang lại lợi ích gì cho C-Transformer.

Chip biến áp C KAIST

Thư viện trên có một ‘bức ảnh chip’ và bản tóm tắt thông số kỹ thuật của bộ xử lý. Bạn có thể thấy rằng C-Transformer hiện được sản xuất trên quy trình 28nm của Samsung và có diện tích khuôn là 20,25mm2. Nó chạy ở tần số tối đa 200 MHz, tiêu thụ dưới 500mW. Tốt nhất, nó có thể đạt được 3,41 TOPS. Theo mệnh giá, tốc độ đó chậm hơn 183 lần so với 624 TOPS được tuyên bố của thẻ PCIe Nvidia A100 (nhưng chip KAIST được cho là sử dụng ít năng lượng hơn 625 lần). Tuy nhiên, họ muốn một số loại so sánh hiệu suất điểm chuẩn hơn là xem xét TOPS được công bố của từng nền tảng.

Rate this post

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *