Báo cáo ảnh hưởng của công nghệ AI đến ngành marketing, quảng cáo. Quy mô năm 2032

Việc sử dụng AI trong marketing đã thay đổi cách doanh nghiệp giao tiếp với khách hàng. AI giúp cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.

Quy mô thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành marketing dự kiến ​​sẽ đạt 145,42 tỷ USD vào năm 2032.

Hãy cùng điểm qua hiện trạng áp dụng AI trong marketing và cách các nhà marketing có thể hưởng lợi từ nó.

Hiện trạng áp dụng công nghệ AI trong ngành marketing

Những làn gió thay đổi đang quét qua các bộ phận marketing trên toàn thế giới. Một cuộc khảo sát gần đây của GetResponse trên thị trường quốc tế cho thấy 45% số người được hỏi đã sử dụng các công cụ AI trong chiến lược marketing của họ. Họ tuyên bố rằng họ đã sử dụng AI để tự động hóa các quy trình, cá nhân hóa hoạt động marketing và hiểu rõ hơn về nhu cầu của đối tượng mục tiêu.

Hơn nữa, một phát hiện đáng chú ý khác từ cuộc khảo sát chỉ ra rằng khoảng một phần ba số người được hỏi (32%) hiện không sử dụng AI (26%) hoặc thậm chí không biết nó là gì (6%). Điều này nhấn mạnh sự cần thiết phải nâng cao nhận thức về lợi ích của marketing AI. Các nhà marketing chỉ có thể thực sự đạt được thành công trong nỗ lực của mình bằng cách hiểu được tiềm năng của nó và cách nó có thể thúc đẩy nỗ lực marketing của họ.

AI cũng mang đến cho các nhà marketing một cơ hội thú vị. Những người áp dụng sớm tận dụng đúng cách sức mạnh của AI có thể đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Tiềm năng và công dụng của AI trong ngành tiếp thị quảng cáo

AI đang thay đổi ngành marketing bằng cách tạo ra nhiều cơ hội mới. Dưới đây là một số ví dụ về cách AI trong marketing đang thay đổi cách doanh nghiệp giao tiếp với khách hàng của họ:

1. Phân tích dữ liệu

AI cho phép các nhà marketing theo dõi dữ liệu khách hàng và khám phá các mô hình và xu hướng tiềm ẩn. Điều này cho phép đưa ra các quyết định sáng suốt bằng cách hiểu sâu hơn về hành vi và sở thích của khách hàng.

2. Tạo nội dung content

AI có thể tạo nội dung được cá nhân hóa, từ mô tả sản phẩm đến bài đăng trên mạng xã hội, trên quy mô lớn. Điều này giúp các nhà marketing rảnh tay để tập trung vào chiến lược sáng tạo và đảm bảo nội dung phù hợp với các phân khúc đối tượng cụ thể.

3. Cá nhân hóa

AI phân tích dữ liệu và hành vi của từng khách hàng để cho phép trải nghiệm marketing siêu cá nhân hóa. Thông qua các đề xuất nội dung động, chiến dịch email được cá nhân hóa và đề xuất sản phẩm phù hợp, hoạt động cá nhân hóa do AI thúc đẩy mức độ tương tác và lòng trung thành của khách hàng sâu sắc hơn, thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng của khách hàng.

4. Phân khúc đối tượng và nhắm mục tiêu

Thuật toán AI có thể phân khúc đối tượng, xác định khách hàng có giá trị cao và kích hoạt các chiến dịch marketing được nhắm mục tiêu. Điều này tối đa hóa hiệu quả của chiến dịch và đảm bảo các nguồn lực được hướng tới những đối tượng dễ tiếp thu nhất.

5. Quảng cáo có lập trình

AI tự động hóa quy trình mua và bán không gian quảng cáo, tối ưu hóa giá thầu theo thời gian thực để có phạm vi tiếp cận và ROI tối đa. Điều này giúp các nhà quảng cáo tối ưu thời gian và tăng độ hiệu quả cho chiến dịch.

6. Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)

AI có thể phân tích xu hướng tìm kiếm và hành vi của người dùng để đưa ra chiến lược SEO. Điều này giúp các nhà marketing xác định các từ khóa có liên quan, tối ưu hóa nội dung cho các công cụ tìm kiếm và cải thiện thứ hạng tìm kiếm không phải trả tiền của họ.

Lo ngại về cản trở của việc áp dụng AI trong ngành marketing

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích nhưng vẫn tồn tại những lo ngại chính đáng có thể ảnh hưởng đến việc áp dụng rộng rãi hơn trong marketing. Dưới đây là một số rào cản chính:

• Bảo mật dữ liệu: Các nhà marketing xử lý một lượng lớn dữ liệu nhạy cảm của khách hàng. Những lo ngại về bảo mật AI , vi phạm dữ liệu và lạm dụng thông tin bằng các công cụ AI có thể là yếu tố ngăn cản đáng kể.
• Các quy định mơ hồ về AI: Các lĩnh vực pháp lý xung quanh AI vẫn đang phát triển. Các quy định không rõ ràng có thể tạo ra sự không chắc chắn và do dự về quyền riêng tư dữ liệu và quyền của người tiêu dùng trong các chiến lược marketing do AI cung cấp, liên quan đến 30% số người được hỏi.
• Thiếu chiến lược AI: Nhiều doanh nghiệp thiếu lộ trình rõ ràng để triển khai AI. Tiềm năng của công nghệ có thể vẫn chưa được hiện thực hóa nếu không có chiến lược được xác định rõ ràng để điều chỉnh AI phù hợp với các mục tiêu marketing tổng thể.
• Chi phí triển khai/Công nghệ đắt đỏ: Các công cụ AI tiên tiến có thể có mức giá đắt đỏ, đặt ra thách thức cho các doanh nghiệp có ngân sách hạn chế. Như GetResponse cho thấy, 35% số người được hỏi lo ngại về chi phí AI. Ngoài ra, chi phí triển khai và tích hợp với cơ sở hạ tầng hiện có có thể là một rào cản.
• Khoảng cách kỹ năng/Nâng cao kỹ năng: Sử dụng AI một cách hiệu quả đòi hỏi phải có bộ kỹ năng mới trong các nhóm marketing. Hơn nữa, việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện tại hoặc tuyển dụng những cá nhân có chuyên môn về AI và phân tích dữ liệu có thể cần đầu tư thêm.

Các chiến lược để vượt qua những thách thức liên quan đến việc áp dụng AI

Sức mạnh của AI trong marketing là không thể phủ nhận. Tuy nhiên, việc giải quyết các rào cản để được áp dụng mới là điều quan trọng. Dưới đây là các chiến lược chính để vượt qua những thách thức này:

Giao dục va đào tạo

Trang bị cho đội ngũ marketing của bạn kiến ​​thức và kỹ năng để làm việc hiệu quả với AI. Đầu tư vào các chương trình đào tạo hoặc hội thảo để làm sáng tỏ những quan niệm sai lầm của họ và giải quyết những mối lo ngại về AI, xây dựng sự tự tin của họ khi sử dụng nó.

Hợp tác với các chuyên gia và nhà tư vấn AI

Hợp tác với các chuyên gia AI để được hướng dẫn. Những chuyên gia này có thể giúp bạn tích hợp AI vào các quy trình hiện có của mình. Do đó, với kiến ​​thức chuyên môn của họ, bạn có thể tạo ra một lộ trình chiến lược giúp tối ưu hóa hiệu quả của kế hoạch AI của mình.

Dự án thí điểm và giai đoạn thử nghiệm

Khởi đầu nhỏ. Triển khai các dự án thí điểm với các mục tiêu cụ thể để kiểm tra tính hiệu quả của các công cụ AI trong nỗ lực marketing của bạn. Phương pháp này cho phép bạn thử nghiệm AI một cách an toàn và nêu bật những lợi ích của nó đối với tổ chức của bạn.

Minh bạch và Truyền thông

Truyền đạt một cách cởi mở những lợi ích và hạn chế của AI trong marketing tới tất cả các bên liên quan. Giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư và thúc đẩy cảm giác tin cậy trong việc triển khai AI là điều quan trọng để áp dụng thành công.

Giám sát và đánh giá liên tục

Giám sát hiệu suất AI thường xuyên, phân tích kết quả và điều chỉnh chiến lược khi cần thiết. Điều này sẽ giúp bạn biết liệu mình có đang đi đúng hướng hay không và đảm bảo rằng các công cụ AI mang lại kết quả tối ưu cũng như đáp ứng các mục tiêu marketing đang phát triển của bạn.

Luôn cập nhật về các quy định AI đang phát triển

Luôn chủ động và cập nhật các quy định AI mới nổi, chẳng hạn như Đạo luật AI của EU, để đảm bảo tuân thủ và giảm thiểu rủi ro pháp lý. Xây dựng văn hóa sử dụng AI có trách nhiệm có thể củng cố niềm tin của người tiêu dùng và thúc đẩy thành công lâu dài.

[++++]

• Đọc thêm kiến thức về AI, Machine Learning
• Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
• Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
• Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
• Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
• Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

• Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
• Backed by Click Digital Company
• Enhancing AI + Machine Learning knowledge
• BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/