Decentralized Artificial Intelligence (DAI): Giải pháp Minh bạch Dữ liệu AI; Kết hợp Blockchain và Machine Learning

Trong thời đại hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống và kinh tế. Tuy nhiên, việc phát triển và sử dụng công nghệ AI mang theo một loạt thách thức, trong đó một vấn đề nổi cộm là sự tập trung quá mức (centralized), thiếu dữ liệu minh bạch và việc mất quyền riêng tư. Các tập đoàn lớn chiếm giữ hầu hết cơ sở hạ tầng cung cấp sức mạnh cho AI và kiểm soát một lượng lớn dữ liệu cần thiết cho việc phát triển AI. Điều này đặt ra mối đe dọa lớn đối với quyền riêng tư và cạnh tranh trong lĩnh vực này. Vậy Decentralized AI (AI Phi tập trung) là gì và tại sao nó quan trọng? Hãy cùng khám phá thông qua bài viết sau.

1. Vấn đề của Centralized AI

Như đã đề cập, việc tập trung dữ liệu và quyền kiểm soát dữ liệu của các công ty lớn đang tạo ra một loạt vấn đề. Các nhà phát triển AI phải phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung để xây dựng các giải pháp mới, đôi khi việc khai thác dữ liệu người dùng quá mức lại phục vụ cho mục đích thương mại của các tập đoàn lớn.

Thêm vào đó, Centralized AI cũng dẫn đến sự lo ngại về quyền riêng tư và xu hướng thiên vị của trí tuệ nhân tạo.

2. Decentralized Artificial Intelligence (DAI) là gì?

Decentralized AI (AI Phi tập trung) là công nghệ tích hợp Blockchain vào Trí tuệ nhân tạo, để giải quyết các vấn đề liên quan đến tính minh bạch dữ liệu của AI.

Decentralized AI tập trung vào việc tạo ra môi trường phi tập trung bằng cách sử dụng mạng lưới các nút phân tán, đảm bảo rằng quyền kiểm soát không tập trung và mang lại giá trị cho người dùng và xã hội hơn các mô hình AI tập trung. Decentralized AI hoạt động trên nguyên tắc rằng sự học tập phải đóng góp cho sự cải thiện chung của người dùng hơn là tạo ra lợi nhuận cho các tổ chức centralized.

Blockchain và AI là hai công nghệ đang cùng hợp tác để định hình tương lai của AI. Blockchain, với khả năng tạo ra các cơ sở dữ liệu không thể thay đổi và mạng lưới phân tán, cung cấp môi trường bảo mật và minh bạch cho việc chia sẻ dữ liệu AI.

3. Lợi ích của Decentralized Artificial Intelligence. Sự kết hợp giữa Blockchain và Machine Learning

Decentralized AI (sự kết hợp giữa Machine Learning và Blockchain) mang lại nhiều lợi ích quan trọng. Một số lợi ích này bao gồm:

  • Bảo vệ quyền riêng tư: Decentralized AI cho phép người dùng sử dụng các mô hình AI đã được huấn luyện trên các thiết bị cục bộ của họ mà không cần chia sẻ dữ liệu cá nhân với một cơ quan tập trung.
  • Dữ liệu được huấn luyện minh bạch và không thiện vị: Sự phi tập trung giúp tăng cường tính minh bạch và tính trách nhiệm đối với cách mô hình AI thực hiện quyết định, không thiên vị cho các tổ chức centralized.
  • Khuyến khích sự đóng góp từ các nhà nghiên cứu độc lập: Decentralized AI mở cửa cho các nhà nghiên cứu độc lập để đóng góp vào việc phát triển AI.
  • Công nghệ blockchain mang lại cơ hội cho mã hóa: Sử dụng blockchain mang lại cơ hội mới cho mã hóa dữ liệu, đảm bảo an ninh thông tin.
  • Mở cửa cho sự tích hợp với Web3 và vũ trụ ảo: Decentralization mở cửa cho cơ hội tích hợp với Web3 và vũ trụ ảo, tạo ra một cách tiếp cận mới cho việc phát triển công nghệ thông minh và tự động.

4. Ứng dụng ví dụ

Một trong những ví dụ của Decentralized AI là sự kết hợp giữa Blockchain và Natural Language Processing (NLP) (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên): Dữ liệu được lưu trữ minh bạch trên blockchain có thể được phân tích bằng thuật toán NLP để thu thập những hiểu biết sâu sắc có giá trị, đồng thời NLP giúp giải thích dễ hiểu cho người sử dụng.

Và ứng dụng đầu tiên rõ ràng nhất minh chứng cho sự thành công trong việc kết hợp này đó là plugin của CoinMarketCap tích hợp trên Chat-GPT. CoinMarketCap (trang top 1 tổng hợp thông tin của tất cả các loại tiền điện tử trên blockchain) cho ra mắt plugin tích hợp với Chat-GPT (ứng dụng NLP phổ biến nhất) => Ứng dụng giúp người dùng có thể đặt bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến lĩnh vực crypto tiền điện tử với dữ liệu được cập nhật mới nhất, thời gian thực, có thể tổng hợp thông tin, phân tích dữ liệu, cho ra bảng so sánh, cho ra mối tương quan giữa 2 loại token,… đồng thời đưa ra các câu trả lời dễ hiểu nhất.

Kết: Decentralized AI đang xuất hiện như một phương án tiềm năng để giải quyết các vấn đề tập trung và minh bạch dữ liệu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nó mang lại lợi ích đối với người dùng, người phát triển, và xã hội trong việc đảm bảo môi trường công bằng, minh bạch và an toàn. Trong tương lai, Decentralized AI có tiềm năng để giúp định hình một tương lai mà trí tuệ nhân tạo là một phần hữu ích cho toàn xã hội, thay vì chỉ phục vụ lợi ích của các công ty tập trung.

Vietnam Pham – Click Digital

Rate this post

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *