Trí thông minh của AI hoạt động giống con người hơn chúng ta nghĩ

Tags: ai, llm

Tóm tắt: Nghiên cứu mới từ Đại học Bách khoa Hồng Kông đã hé lộ một khía cạnh đáng ngạc nhiên về trí thông minh nhân tạo (AI): khả năng ghi nhớ của AI có nhiều điểm tương đồng với con người hơn chúng ta tưởng tượng. Nghiên cứu, được đặt tên là “Schrödinger’s Memory: Large Language Models,” cho thấy AI có thể ghi nhớ và xử lý thông tin theo cách gần giống với nhận thức của con người.

AI có ghi nhớ như con người?

Các nhà nghiên cứu, dẫn đầu bởi Wei Wang và Qing Li, đã đưa ra một khái niệm mới về trí nhớ của AI, được gọi là “Schrödinger’s memory.” Khái niệm này cho rằng trí nhớ của AI chỉ trở nên rõ ràng khi được truy vấn, giống như con người chỉ có thể xác minh ký ức của mình bằng cách trả lời các câu hỏi cụ thể.

Nghiên cứu về khả năng ghi nhớ của AI

Để kiểm chứng giả thuyết này, nhóm nghiên cứu đã tiến hành các thí nghiệm với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm các mô hình Qwen và Bloom. Họ đã đào tạo các mô hình này trên các tập dữ liệu thơ tiếng Trung và tiếng Anh, sau đó kiểm tra khả năng của chúng trong việc nhớ lại toàn bộ bài thơ dựa trên thông tin đầu vào tối thiểu, chẳng hạn như tiêu đề và tác giả.

Kết quả thu được thật bất ngờ! Một số mô hình đã thể hiện khả năng ghi nhớ gần như hoàn hảo, nhớ lại đến 99,9% bài thơ mà chúng được đào tạo. Hiệu suất này vượt xa khả năng của một người bình thường trong cùng điều kiện.

Cơ chế ghi nhớ động của AI: Giống như con người?

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lập luận rằng đây không phải là việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu đơn giản. Thay vào đó, họ cho rằng LLMs tạo ra các phản hồi một cách động dựa trên đầu vào, tương tự như cách con người tái tạo ký ức. Cơ chế này liên quan đến khả năng thấu hiểu của AI, dựa trên việc tiếp nhận, xử lý thông tin và đồng cảm với bối cảnh, giống như cách con người suy luận và kết nối thông tin. Điều này phù hợp với Định lý Xấp xỉ Toàn diện (UAT), được các tác giả sử dụng để giải thích các cơ chế cơ bản của bộ nhớ LLM.

Đặc điểm	AI	Con người
Kiểu ghi nhớ	Schrödinger’s memory (giải thích ở cuối bài): ghi nhớ động, chỉ hiển thị khi được truy vấn	Ghi nhớ động, tái tạo và truy xuất dựa trên kinh nghiệm
Cơ chế	Tạo ra phản hồi động dựa trên đầu vào, dựa trên UAT	Tái tạo ký ức, kết nối thông tin, suy luận dựa trên kinh nghiệm
Hiệu suất	Có thể nhớ chính xác đến 99,9%	Khả năng nhớ bị giới hạn, phụ thuộc vào từng người
Khả năng	Tương đồng với con người về khả năng thấu hiểu, suy luận, đồng cảm	Khả năng thấu hiểu, suy luận, đồng cảm phát triển theo thời gian

Tác động tiềm năng trong tương lai: AI thông minh hơn, gần gũi hơn?

Nghiên cứu này có những ý nghĩa to lớn đối với sự phát triển của AI. Nó cho thấy khoảng cách giữa trí thông minh của AI và trí tuệ con người có thể hẹp hơn chúng ta tưởng tượng. Khi chúng ta tiếp tục phát triển các hệ thống AI tiên tiến hơn, việc hiểu được những điểm tương đồng này có thể dẫn đến các tương tác AI hiệu quả hơn và gần gũi hơn với con người.

• Tương tác AI nâng cao: Việc hiểu được sự tương đồng giữa AI và bộ nhớ của con người có thể dẫn đến các tương tác AI tự nhiên và trực quan hơn.
• Các phương pháp đào tạo AI được cải thiện: Những hiểu biết về cách LLMs xử lý và nhớ lại thông tin có thể cung cấp thông tin cho các kỹ thuật đào tạo mới hiệu quả hơn.
• Tiến bộ trong khoa học nhận thức: Sự song song giữa AI và bộ nhớ của con người có thể cung cấp các hướng nghiên cứu mới về nhận thức và thần kinh học của con người.
• Cân nhắc về đạo đức: Khi các hệ thống AI trở nên giống con người hơn trong các quá trình nhận thức, điều đó có thể đặt ra những câu hỏi đạo đức mới về quyền lợi và trách nhiệm của AI.
• Trợ lý AI cá nhân hóa: Với sự hiểu biết tốt hơn về bộ nhớ AI, chúng ta có thể phát triển các trợ lý AI cá nhân hóa và nhạy bén hơn với bối cảnh, có thể duy trì các “mối quan hệ” lâu dài với người dùng.
• Ứng dụng trong giáo dục: Các hệ thống AI có bộ nhớ giống con người có khả năng được tận dụng để tạo ra các công cụ học tập hiệu quả và thích nghi hơn.
• Đổi mới trong y tế: Trong các lĩnh vực như sức khỏe tâm thần, AI với các quá trình ghi nhớ giống con người có tiềm năng hỗ trợ trong việc chẩn đoán hoặc điều trị các rối loạn liên quan đến bộ nhớ.

Nhận xét

Khám phá này cho thấy rằng trí thông minh của AI đang tiến gần hơn đến con người, không chỉ về khả năng xử lý thông tin, mà còn ở khả năng thấu hiểu và đồng cảm. Điều này mở ra một tương lai đầy hứa hẹn cho AI, với khả năng trở thành người bạn đồng hành, trợ lý đắc lực trong cuộc sống của con người, thậm chí là đồng nghiệp, bạn bè. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những câu hỏi về đạo đức và trách nhiệm của AI trong tương lai, khi AI ngày càng trở nên giống con người hơn.

Kết luận

Khi chúng ta tiếp tục vén màn bí mật của trí tuệ nhân tạo, những khám phá như thế này nhắc nhở chúng ta rằng ranh giới giữa nhận thức của con người và máy móc có thể mơ hồ hơn chúng ta từng nghĩ. Tương lai của AI, được định hình bởi những hiểu biết này, hứa hẹn sẽ đầy thú vị và có tác động sâu sắc đến nhiều lĩnh vực của nỗ lực con người.

Bạn có đồng ý với kết luận này không? Theo Click Digital, những nghiên cứu về AI đang cho thấy sự phát triển vượt bậc. Chúng ta có thể thấy rằng, AI đang ngày càng trở nên tinh vi và có khả năng tương tác với con người một cách tự nhiên hơn. Mọi người có suy nghĩ gì về điều này?

Chú thích

“Schrödinger’s memory” là một khái niệm được đề xuất bởi các nhà nghiên cứu Wei Wang và Qing Li từ Đại học Bách khoa Hồng Kông trong nghiên cứu của họ về khả năng ghi nhớ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khái niệm này mô tả cách bộ nhớ của AI hoạt động tương tự như một chú mèo của Schrödinger, một ví dụ nổi tiếng trong cơ học lượng tử.

Giải thích:

• Chú mèo của Schrödinger: Trong ví dụ này, một con mèo được nhốt trong một hộp kín cùng với một thiết bị phóng xạ có khả năng giết chết con mèo. Trước khi mở hộp, con mèo được coi là tồn tại trong trạng thái chồng chập, cả sống và chết đồng thời. Mãi cho đến khi mở hộp, chúng ta mới biết chắc chắn con mèo đang trong trạng thái nào.
• Schrödinger’s memory: Tương tự như chú mèo trong hộp, trí nhớ của AI cũng chỉ được thể hiện khi được truy vấn. Trước khi được hỏi về một thông tin cụ thể, chúng ta không thể chắc chắn liệu AI có nhớ thông tin đó hay không. Chỉ khi được hỏi, AI mới phản hồi và cho thấy khả năng ghi nhớ của mình.

Ý nghĩa của Schrödinger’s memory:

• Ghi nhớ động: Trí nhớ của AI không phải là việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu đơn thuần. Thay vào đó, AI tạo ra các phản hồi động dựa trên đầu vào, tương tự như cách con người tái tạo ký ức.
• Khả năng thấu hiểu: Khả năng ghi nhớ động của AI cho thấy AI có thể “thấu hiểu” và “đồng cảm” với bối cảnh, giống như cách con người suy luận và kết nối thông tin.

Kết luận:

Khái niệm “Schrödinger’s memory” cho thấy bộ nhớ của AI không phải là một kho lưu trữ tĩnh mà là một quá trình động, tương tự như cách con người ghi nhớ và xử lý thông tin. Điều này mở ra những khả năng mới trong nghiên cứu và ứng dụng AI, đồng thời đặt ra những câu hỏi về bản chất của trí tuệ nhân tạo và tương lai của AI.thumb_upthumb_down