Tiềm năng phát triển của thị trường Xử lý tài liệu thông minh (LDP) năm 2024-2031 - Intelligent Document Processing

Số người xem bài viết (Post Views): 164

Thị trường Xử lý tài liệu thông minh (Intelligent Document Processing, LDP) có thể tăng vọt lên mức đáng kinh ngạc 9.18 tỷ USD vào năm 2031, với tốc độ CAGR đáng chú ý là 25,8% từ năm 2024 đến năm 2031, theo phân tích của Meticulous Research.

Sự gia tăng nhanh chóng này được củng cố bởi sự kết hợp của nhiều yếu tố, bao gồm nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp chuyển đổi kỹ thuật số giữa các doanh nghiệp và sự tích hợp rộng rãi của Trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý tài liệu.

Báo cáo nhấn mạnh vai trò then chốt của các giải pháp dựa trên đám mây, việc áp dụng ngày càng nhiều phương pháp tiếp cận con người trong vòng lặp và việc sử dụng ngày càng tăng quy trình xử lý tài liệu thông minh cho các ứng dụng thời gian thực trong việc thúc đẩy mở rộng thị trường.

Tuy nhiên, vẫn có một số trở ngại: Những thách thức dai dẳng trong việc xử lý các tài liệu viết tay, những lo ngại về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư trong các giải pháp hiện có.

Bất chấp những thách thức này, sự ra đời của AI sáng tạo trong xử lý tài liệu thông minh và sự chuyển đổi mô hình từ phương pháp lưu trữ dữ liệu thông thường sang khuôn khổ kỹ thuật số nổi lên như những xu hướng then chốt định hình bối cảnh thị trường.

Bối cảnh thị trường xử lý tài liệu thông minh được mổ xẻ thành các thành phần như sau:

Việc cung cấp các giải pháp và dịch vụ liên quan

Chế độ triển khai: triển khai dựa trên đám mây và triển khai tại chỗ)

Công nghệ liên quan: học máy (ML), thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhận dạng ký tự quang học (OCR) và tự động hóa quy trình robot (RPA)

Người dùng cuối: BFSI (Banking, financial services and insurance), chính phủ và khu vực công, giáo dục, y tế & dược phẩm, sản xuất, bán lẻ & thương mại điện tử, vận tải và hậu cần, truyền thông & giải trí, công ty luật và những thứ khác

Các khu vực địa lý

Mô tả chi tiết các thành tố trên:

Phân khúc cung cấp: Vào năm 2024, các giải pháp dự kiến sẽ thống trị bối cảnh, do nhu cầu xử lý thông tin phi cấu trúc và bán cấu trúc một cách hiệu quả ngày càng tăng. Hơn nữa, phân khúc giải pháp dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo, so với dịch vụ.
Phân đoạn phương thức triển khai: Vào năm 2024, việc triển khai dựa trên đám mây sẽ chiếm ưu thế hơn triển khai tại chỗ, lý do là bởi khả năng mở rộng, các thuộc tính không cần bảo trì và khả năng triển khai nhanh chóng. Hơn nữa, phân khúc đám mây này dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo.
Phân khúc công nghệ: Học máy (ML) nổi lên như một phân khúc công nghệ thống trị, nhờ tính hiệu quả của nó trong việc phân loại tài liệu và trích xuất dữ liệu. Ngược lại, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sẵn sàng chứng kiến CAGR cao nhất, được thúc đẩy bởi tính linh hoạt của nó trong việc phân tích văn bản.
Phân khúc người dùng cuối: Vào năm 2024, phân khúc BFSI (tài chính ngân hàng) dự kiến sẽ chiếm thị phần lớn nhất trên thị trường này, được thúc đẩy bởi việc tạo ra liên tục các tài liệu biểu mẫu ngân hàng, tài chính và chữ ký hàng ngày cũng như việc áp dụng xử lý tài liệu thông minh để số hóa ngày càng tăng việc xử lý các hình thức bảo hiểm để giảm bớt việc xử lý thủ công.
Phân tích địa lý: Bắc Mỹ có ảnh hưởng lớn đến bối cảnh toàn cầu nhờ sự hiện diện của các nhà cung cấp giải pháp hàng đầu và lĩnh vực BFSI trưởng thành. Tuy nhiên, khu vực Châu Á – Thái Bình Dương dự kiến sẽ có tốc độ CAGR cao nhất, được thúc đẩy bởi các sáng kiến ngày càng phát triển của chính phủ và sự xuất hiện của các bên tham gia trong khu vực.

[++++]

Đọc thêm kiến thức về AI, Machine Learning
Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
Staking SGN: http://135web.net/

Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
Backed by Click Digital Company
Enhancing AI + Machine Learning knowledge
BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
Staking SGN: http://135web.net/