Blockchain và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) là hai công nghệ đang trên đà phát triển nhanh chóng, và sự kết hợp […]
Composed Image Retrieval (CIR): Truy xuất Hình ảnh Tổng hợp là gì?
Tìm kiếm hình ảnh là một nhiệm vụ quan trọng trong nhiều ứng dụng, chẳng hạn như tìm kiếm trên web, thương mại điện tử và giám sát. […]
In-Context Learning (ICL) trong LLM: Học trong ngữ cảnh cho Mô hình ngôn ngữ lớn
Học trong ngữ cảnh, hay còn gọi là In-Context Learning (ICL), là một phương pháp đặc biệt của việc tạo lời nhắc (prompt), trong đó các ví dụ […]
Nigeria hỗ trợ các sáng kiến AI với 290,000 $ tài trợ
Đề án nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Nigeria được giới thiệu gần đây được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng rộng […]
Natural Language Inference: Xác định 2 câu hợp lý hay vô lý, Suy luận Ngôn ngữ Tự nhiên, NLI / NLP Inference
Trong thế giới ngày càng phát triển của trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Natural Language Inference (NLI) đang nổi lên như một […]
Tạo ảnh AI bằng Google Search: Search Generative Experience (SGE)
Các công cụ AI dần trở nên phổ biến, Google cũng phải bắt kịp theo xu thế này. Mới đây, Google đã công bố về công cụ tạo […]
LinkedIn giới thiệu Accelerate: Công cụ AI tối ưu quảng cáo tự động (Campaign Type: Accelerate)
Trong thời đại số hóa hiện nay, quảng cáo trực tuyến đang trở nên ngày càng quan trọng đối với các doanh nghiệp. Để giúp những người tiếp […]
Dịch vụ Quảng cáo Ngành AI, Công ty Marketing sản phẩm Machine Learning
Chào bạn đọc, việc sử dụng dịch vụ quảng cáo để tiếp cận khách hàng tiềm năng đã trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược […]
GPT-4V: Phiên bản ChatGPT tích hợp Vision, hỏi bằng hình ảnh, xử lý image bằng AI
Chào mọi người, hãy chuẩn bị cho một cuộc tiến hóa đáng chú ý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Phiên bản GPT-4V, sản phẩm của nhóm […]
Trọng số (weight) trong mô hình máy học là gì? Vai trò của nó? Ví dụ về GPT-4
Trong thế giới ngày nay, máy học đang ngày càng trở nên phổ biến và được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau. Một trong những thành […]
Kỹ thuật pruning: Tối ưu tham số máy học, tăng tốc độ mô hình
Pruning là một kỹ thuật học máy có thể giúp giảm kích thước và cải thiện hiệu suất của các mô hình học máy. Kỹ thuật này hoạt […]
Thuật toán Kernel Inducing Points (KIP): Giảm kích thước dữ liệu cho học máy
1. Thuật toán Kernel Inducing Points là gì? Kernel Inducing Points (KIP) hoạt động bằng cách chọn một tập con nhỏ các điểm dữ liệu từ tập dữ […]
Điểm yếu chung của GPT-4 và Palm 2 (Google Bard) và Cách khắc phục
Những mô hình trí tuệ nhân tạo đang làm mưa làm gió trong thời điểm hiện tại đó là mô hình GPT-4 (có trong OpenAI ChatGPT, Bing AI) […]