2 tiêu chuẩn đạo đức trong phát triển AI và LLM: tính công bằng, quyền riêng tư

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình thế giới của chúng ta theo những cách đáng chú ý.

Từ hệ thống đề xuất trên nền tảng phát trực tuyến đến phương tiện tự hành, AI định hình trải nghiệm và quyết định của chúng ta.

Tuy nhiên, quyền lực lớn đi kèm với trách nhiệm lớn lao. Đảm bảo rằng sự phát triển AI phù hợp với các nguyên tắc đạo đức là điều tối quan trọng để thúc đẩy niềm tin và bảo vệ phúc lợi xã hội.

Đạo đức trong AI xoay quanh 2 trụ cột cơ bản: sự công bằng và quyền riêng tư. Hãy cùng đi sâu vào từng nguyên tắc này bằng các ví dụ thực tế để hiểu tầm quan trọng của chúng.

1. Sự công bằng

Hãy tưởng tượng bạn đang xin một khoản vay để bắt đầu công việc kinh doanh mơ ước của mình. Ngân hàng sử dụng thuật toán AI để đánh giá các đơn xin vay. Tuy nhiên, sau đó bạn phát hiện ra rằng thuật toán liên tục từ chối các khoản vay đối với các cá nhân thuộc các nhóm dân tộc nhất định, bất kể mức độ tín nhiệm của họ. Kịch bản này nhấn mạnh tầm quan trọng của sự công bằng trong AI.

Tính công bằng trong AI có nghĩa là đảm bảo rằng các quyết định và kết quả đều công bằng cho tất cả các cá nhân, bất kể chủng tộc, giới tính hay bất kỳ đặc điểm nào khác của họ. Các nhà phát triển cần thiết kế các thuật toán một cách tỉ mỉ để tránh củng cố những thành kiến ​​​​hiện có hoặc phân biệt đối xử với các nhóm cụ thể. Các kỹ thuật như máy học nhận thức sự công bằng và chiến lược giảm thiểu thành kiến ​​giúp thúc đẩy sự công bằng bằng cách tích cực giải quyết những khác biệt về dữ liệu và thuật toán.

Kết quả không thiên vị

Trong hệ thống tư pháp hình sự, các công cụ AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn để hỗ trợ các thẩm phán đưa ra quyết định về việc bảo lãnh, tạm tha và tuyên án. Tuy nhiên, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng những hệ thống AI này có thể thể hiện sự thiên vị, dẫn đến kết quả khắc nghiệt hơn cho các cộng đồng bị thiệt thòi. Điều này nhấn mạnh nhu cầu quan trọng về kết quả không thiên vị trong AI.

Kết quả không thiên vị đòi hỏi phải đảm bảo rằng các hệ thống AI đưa ra quyết định chỉ dựa trên các yếu tố liên quan mà không thiên vị hay phân biệt đối xử với bất kỳ nhóm nào. Nó đòi hỏi phải đánh giá nghiêm ngặt các thuật toán để phát hiện và giảm thiểu những sai lệch trong suốt quá trình phát triển. Hơn nữa, các cơ chế minh bạch và trách nhiệm giải trình là rất cần thiết để xem xét kỹ lưỡng các quyết định về AI và khắc phục mọi thành kiến ​​ngoài ý muốn có thể phát sinh.

2. Quyền riêng tư

Hãy xem xét sự phổ biến của các thiết bị nhà thông minh được trang bị khả năng AI, chẳng hạn như trợ lý giọng nói. Mặc dù những thiết bị này mang lại sự tiện lợi nhưng chúng cũng gây lo ngại về việc vi phạm quyền riêng tư. Cuộc trò chuyện của bạn với trợ lý giọng nói có thể được ghi lại và phân tích cho các quảng cáo được nhắm mục tiêu hoặc các mục đích khác mà không có sự đồng ý rõ ràng của bạn.

Quyền riêng tư trong AI liên quan đến việc tôn trọng quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân của cá nhân và đảm bảo rằng hệ thống AI xử lý dữ liệu một cách có trách nhiệm và minh bạch. Nhà phát triển phải triển khai các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ, chẳng hạn như ẩn danh và mã hóa dữ liệu, để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Hơn nữa, việc trao đổi thông tin rõ ràng về thực tiễn thu thập dữ liệu và cung cấp cho người dùng những lựa chọn có ý nghĩa liên quan đến dữ liệu của họ là điều cần thiết để xây dựng niềm tin và thúc đẩy hệ sinh thái AI tôn trọng quyền riêng tư.

Tóm lại, đạo đức phải được đặt lên hàng đầu trong quá trình phát triển AI để đảm bảo rằng những công nghệ này phục vụ lợi ích tốt nhất của xã hội bằng cách bảo vệ sự công bằng, kết quả không thiên vị và bảo vệ quyền riêng tư. Chúng ta có thể khai thác tiềm năng biến đổi của AI đồng thời giảm thiểu rủi ro của nó.

Các nhà phát triển, nhà hoạch định chính sách và toàn thể xã hội bắt buộc phải hợp tác để tạo ra một tương lai được hỗ trợ bởi AI, duy trì các nguyên tắc đạo đức và tôn trọng quyền cũng như phẩm giá của tất cả các cá nhân.

• Đọc thêm kiến thức về NLP, AI, Machine Learning
• Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
• Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
• Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
• Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
• Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

• Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
• Backed by Click Digital Company
• Enhancing AI + Machine Learning knowledge
• BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/