Thiếu hụt nhân viên lành nghề trong ngành AI

Vấn đề trái ngược với mối lo ngại ban đầu của nhiều người về việc AI xóa sạch nhiều việc làm.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO đã trở thành chủ đề trò chuyện chính vào năm 2023, phần lớn các cuộc trò chuyện ban đầu xoay quanh việc liệu công nghệ “mới” có đáng tin cậy hay không và liệu nó có thay thế hàng triệu người trong lực lượng lao động hay không.

Giờ đây, bụi đã lắng xuống và AI đang phát triển mạnh mẽ trên các ứng dụng kinh doanh, chúng ta có thể xem xét khách quan hơn những tác động trong thế giới thực của việc áp dụng một công nghệ biến đổi như vậy.

Chúng tôi nghe hàng ngày về việc AI được sử dụng để giúp nhân viên thực hiện các nhiệm vụ trong dịch vụ khách hàng, tiếp thị và thậm chí cả nghiên cứu khí hậu. Các loại công việc mới như “kỹ sư nhanh chóng” hiện đang trở nên phổ biến vì những tiến bộ của AI đang dẫn đến những cơ hội mới có thể cải thiện cách chúng ta làm việc, sống, học tập và tương tác với nhau.

Những cơ hội này đòi hỏi sự đổi mới mở và minh bạch, bởi vì điều cần thiết là trao quyền cho nhiều nhà nghiên cứu, nhà xây dựng và người áp dụng AI với thông tin và công cụ cần thiết để khai thác những tiến bộ này theo cách ưu tiên an toàn, đa dạng, cơ hội kinh tế và lợi ích cho tất cả mọi người. .

Nếu chúng ta muốn nhận ra toàn bộ lợi ích của AI đối với doanh nghiệp và xã hội thì điều tối quan trọng là phải có một lực lượng lao động lành nghề được đào tạo theo nguyên tắc tin cậy và minh bạch.

Vào tháng 2, Thống đốc Maura Healey đã ký sắc lệnh thành lập Lực lượng đặc nhiệm chiến lược trí tuệ nhân tạo để hiểu rõ hơn về tác động tiềm tàng của AI đối với chính quyền tiểu bang, khu vực tư nhân, giáo dục đại học và cá nhân.

Ngoài ra, Healey sẽ tìm kiếm 100 triệu đô la thông qua luật phát triển kinh tế để tạo ra Trung tâm AI Ứng dụng trong tiểu bang.

Những nỗ lực này có khả năng giúp thúc đẩy sự phát triển của AI trong bang, kích thích tạo việc làm và nâng cao nền kinh tế Massachusetts.

Tôi hoan nghênh sắc lệnh hành pháp của thống đốc về AI và việc thành lập Lực lượng đặc nhiệm AI ở Massachusetts. Khi các chính phủ ưu tiên trách nhiệm và bảo mật, người tiêu dùng trên toàn tiểu bang sẽ có thể hưởng lợi từ công nghệ mạnh mẽ này.

Nhưng một vấn đề cơ bản cần được giải quyết có thể làm suy yếu đáng kể tiềm năng đầy đủ của AI đối với doanh nghiệp và xã hội, và nó trái ngược với mối lo ngại ban đầu mà nhiều người có về việc AI sẽ cướp việc làm của con người: Không có đủ công nhân lành nghề để lấp đầy những công việc liên quan đến AI hiện tại và tương lai. việc làm.

Theo Chỉ số áp dụng AI toàn cầu của IBM năm 2023, do Morning Consult thay mặt cho IBM thực hiện, rào cản hàng đầu cản trở việc áp dụng AI thành công tại các doanh nghiệp đang khám phá hoặc triển khai công nghệ là “kỹ năng và chuyên môn về AI bị hạn chế”.

Ở Massachusetts, tuyển dụng nhân công có tay nghề là thách thức hàng đầu, theo một cuộc khảo sát gần đây với các lãnh đạo doanh nghiệp do Liên minh Doanh nghiệp Massachusetts vì Giáo dục và Con đường dẫn đến Thành công của Sinh viên ủy quyền.

Theo khảo sát với 141 lãnh đạo doanh nghiệp ở Massachusetts, 87% cho biết rất khó (35%) hoặc hơi khó (52%) để tìm được người có kỹ năng phù hợp. Trong khi đó, 95 phần trăm nói rằng việc cải thiện hệ thống giáo dục của chúng ta phải là ưu tiên hàng đầu (26 phần trăm) hoặc trong số (69 phần trăm) của chính quyền Thống đốc Healey để cải thiện hệ thống giáo dục của chúng ta nhằm đảm bảo rằng nhiều học sinh được chuẩn bị tốt hơn cho đại học và/hoặc nghề nghiệp.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp biết rằng tình trạng thiếu lao động lành nghề có thể hạn chế sự đổi mới, sản lượng và năng suất. Nếu không có khả năng tiếp cận nhân tài hoặc phương tiện để nâng cao kỹ năng cho nhân viên, nhà tuyển dụng có thể ngần ngại khám phá đầy đủ các cơ hội về AI.

Với rất nhiều mối đe dọa, ai sẽ chịu trách nhiệm thu hẹp khoảng cách kỹ năng AI?

Tất cả chúng ta đều chia sẻ trách nhiệm. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trên toàn tiểu bang có nhiệm vụ chịu trách nhiệm về việc phát triển kỹ năng AI trên toàn bộ nguồn nhân tài và trong lực lượng lao động của chính họ.

Cơ hội xây dựng kỹ năng AI thông qua các kênh giáo dục có rất nhiều ở Boston dành cho người học ở mọi lứa tuổi.

Trường Công lập Boston cung cấp các khóa học AI, hội thảo trực tuyến và chương trình mùa hè cho học sinh K-12. Các trường cao đẳng cộng đồng Bunker Hill và Middlesex cung cấp các lớp học và hội thảo về AI cho người học trưởng thành, trong khi các trường đại học trong khu vực, bao gồm MIT, Northeastern và Harvard, cung cấp các bằng cấp cao về AI. Công ty khởi nghiệp địa phương Matrix Holograms đang sử dụng AI để hỗ trợ các gia sư bằng hình ảnh ba chiều phục vụ việc học tập cá nhân hóa của học sinh.

Mặc dù thành phần giáo dục để xây dựng kỹ năng là cần thiết để giúp giải quyết khoảng cách kỹ năng theo thời gian, nhưng nhu cầu cấp thiết về kỹ năng ngay lập tức vẫn tồn tại. Theo một nghiên cứu toàn cầu gần đây của Viện Giá trị Doanh nghiệp IBM, các lãnh đạo doanh nghiệp được khảo sát ước tính rằng 40% lực lượng lao động của họ sẽ cần phải đào tạo lại kỹ năng do triển khai AI và tự động hóa trong ba năm tới.

Đây là lý do tại sao IBM gần đây đã công bố cam kết đào tạo 2 triệu người học về AI vào cuối năm 2026 thông qua đào tạo trực tuyến miễn phí và quan hệ đối tác giáo dục.

Là một phần nền tảng của quá trình phát triển kỹ năng AI, các tổ chức nên xem xét các đặc tính cơ bản sau khi nỗ lực thiết lập niềm tin và tính minh bạch ở mọi phần của vòng đời AI:

Minh bạch

Tính minh bạch củng cố niềm tin và cách tốt nhất để thúc đẩy tính minh bạch là thông qua công bố thông tin. Các hệ thống AI minh bạch chia sẻ thông tin về dữ liệu nào được thu thập, cách dữ liệu sẽ được sử dụng và lưu trữ cũng như ai có quyền truy cập vào dữ liệu đó. Họ làm rõ mục đích của họ cho người dùng. 

Khả năng giải thích

Mặc dù tính minh bạch mang lại cái nhìn sâu sắc về công nghệ AI đang được sử dụng nhưng cần có những giải thích đơn giản và dễ hiểu về cách sử dụng AI. Các giải thích cần phải dễ hiểu, đặc biệt là về nội dung đề xuất của thuật toán và phù hợp với nhiều bên liên quan với nhiều mục tiêu khác nhau.

Công bằng

Sự công bằng trong AI đề cập đến việc hệ thống AI đối xử công bằng với tất cả các cá nhân. AI được hiệu chỉnh phù hợp có thể hỗ trợ con người đưa ra những lựa chọn công bằng hơn, chống lại những thành kiến ​​của con người và thúc đẩy tính toàn diện. Một giải pháp AI được thiết kế để công bằng phải duy trì như vậy.

Độ bền

Khi AI tiếp tục trở thành một phần trong trải nghiệm của con người, nó cũng trở nên dễ bị tấn công hơn. Để được coi là đáng tin cậy, các hệ thống được hỗ trợ bởi AI phải được bảo vệ tích cực khỏi các cuộc tấn công của đối thủ, giảm thiểu rủi ro bảo mật và tạo niềm tin vào kết quả của hệ thống. AI mạnh mẽ xử lý hiệu quả các điều kiện đặc biệt, chẳng hạn như những bất thường trong đầu vào hoặc các cuộc tấn công độc hại mà không gây ra tác hại ngoài ý muốn.

Sự riêng tư 

Hệ thống AI phải ưu tiên và bảo vệ quyền riêng tư và quyền dữ liệu của người tiêu dùng, đồng thời đưa ra những đảm bảo rõ ràng cho người dùng về cách dữ liệu cá nhân của họ sẽ được sử dụng và bảo vệ. Hệ thống cũng phải cho phép người tiêu dùng lựa chọn cách thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu cá nhân của họ thông qua cài đặt quyền riêng tư rõ ràng và dễ tiếp cận.

AI có tiềm năng mạnh mẽ để giúp chúng ta khám phá các loại thuốc mới, thiết kế các giải pháp năng lượng thế hệ tiếp theo và tạo ra những tiện ích mới. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, cả địa phương và toàn cầu, phải ưu tiên các nguyên tắc tin cậy và minh bạch trong phát triển kỹ năng AI nếu chúng ta muốn nhận ra đầy đủ lợi ích cho xã hội.

• Đọc thêm kiến thức về AI, Machine Learning
• Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
• Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
• Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
• Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
• Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

• Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
• Backed by Click Digital Company
• Enhancing AI + Machine Learning knowledge
• BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/