Large Action Model (LAM) là gì? Mô hình hành động lớn khác gì Large Language Model (LLM)? Cách hoạt động?

Chào mọi người, bài viết lần này của Click Digital sẽ giới thiệu tổng quan về Mô hình hành động lớn (LAM) nha.

1. Large Action Model (LAM) là gì?

Mô hình hành động lớn (LAM) là các mô hình AI được đào tạo để hiểu ý định của con người và dự đoán các hành động tiếp theo sẽ thực hiện. Không giống như LLM dự đoán những gì sẽ nói tiếp theo, LAM dự đoán những gì cần làm tiếp theo, chia các nhiệm vụ phức tạp thành các phần nhỏ hơn, có thể thực hiện được, chẳng hạn như đặt chỗ đi nghỉ hoặc nộp tờ khai thuế.

LAM là sự mở rộng của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà hầu hết chúng ta đều quen thuộc hiện nay. LLM có thể tạo văn bản bằng cách dự đoán từ hoặc mã thông báo tiếp theo dựa trên đầu vào. LAM tiến thêm một bước bằng cách nâng cấp các LLM này để trở thành ‘agent’.

Tác nhân là các đơn vị phần mềm có khả năng tự thực hiện các tác vụ, vì vậy thay vì trả lời rõ ràng các truy vấn của con người, cuối cùng chúng sẽ giúp đạt được mục tiêu. Điều này kết hợp khả năng thông thạo ngôn ngữ của LLM với khả năng hoàn thành nhiệm vụ và ra quyết định một cách tự chủ, bao gồm một sự thay đổi đáng kể.

2. Sự khác nhau giữa Large Action Model (LAM) và Large Language Model (LLM)

Tiêu Chí	LLMs – Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn	LAMs – Mô Hình Đại Lý Lớn
Chức Năng Chính	Hiểu và Tạo Ngôn Ngữ	Hiểu và Tạo Ngôn Ngữ, Tư duy phức tạp và Thực hiện hành động
Điểm Mạnh Chính	Khả năng ngôn ngữ hình thức, tạo văn bản mạch lạc và liên quan ngữ cảnh	Khả năng ngôn ngữ tiên tiến (Hình thức + Chức năng) kết hợp với tư duy nhiều bước và tạo ra đầu ra hành động
Khả Năng Luận Lý	Giới hạn trong luận lý theo bước đơn dựa trên mẫu ngôn ngữ	Luận lý nhiều bước tiên tiến, có khả năng xử lý các nhiệm vụ và mục tiêu phức tạp, liên kết
Hiểu Biết Ngữ Cảnh	Tốt trong việc hiểu ngữ cảnh trong văn bản, nhưng giới hạn trong việc áp dụng kiến thức bên ngoài	Vượt trội trong việc hiểu và áp dụng cả ngữ cảnh văn bản và bên ngoài
Giải Quyết Vấn Đề	Có thể cung cấp thông tin và trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu hiện có	Có thể đề xuất giải pháp, lập kế hoạch chiến lược, ra quyết định có lý và hành động tự động

3. Cách hoạt động của LAM

Về mặt tổng quan về hoạt động của mình, LAM tương tác với thế giới thực thông qua việc tích hợp với các hệ thống bên ngoài, chẳng hạn như trong các thiết bị IoT và các thiết bị khác. Bằng cách kết nối với các hệ thống này, LAM có thể thực hiện các hành động vật lý, điều khiển thiết bị, truy xuất dữ liệu hoặc thao tác thông tin. Điều này cho phép các LAM cơ giới hóa các quy trình hoàn chỉnh và tương tác thông minh với thế giới , trò chuyện với mọi người, điều chỉnh khi điều kiện thay đổi và thậm chí làm việc cùng với các LAM khác.

4. Các công dụng, tính ứng dụng ví dụ của LAM

Các trường hợp sử dụng tiềm năng của Mô hình hành động lớn có thể được áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Trong chăm sóc sức khỏe, LAM có thể chuyển đổi việc chăm sóc bệnh nhân thông qua chẩn đoán hiện đại và chiến lược điều trị phù hợp. Trong lĩnh vực tài chính, LAM có thể giúp đo lường rủi ro, phát hiện gian lận và giao dịch thuật toán. Trong lĩnh vực ô tô, LAM có thể hỗ trợ sản xuất phương tiện tự lái và cải thiện hệ thống an toàn cho phương tiện.

Lời kết: Các Mô hình Large Action Model được chuẩn bị để đóng một vai trò lớn trong việc định hình tương lai của AI. Bằng cách củng cố các mô hình ngôn ngữ để trở thành ‘agent’ có thể thực hiện các nhiệm vụ trên AI tạo ra hàng thủ công của riêng họ thành một người bạn đồng hành hành động trong thời gian thực. Đây chính là một bước tiến lớn của công nghệ AI cho loài người, phải không các bạn?

• Đọc thêm kiến thức về NLP, AI, Machine Learning
• Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
• Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
• Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
• Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
• Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

• Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
• Backed by Click Digital Company
• Enhancing AI + Machine Learning knowledge
• BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/