Hầu như không đề cập đến công nghệ đám mây cốt lõi.
Tuần này tại Las Vegas, 30.000 người đã cùng nhau nghe những thông tin mới nhất và hay nhất từ Google Cloud Next. Những gì họ nghe được luôn là generative AI, bỏ qua Cloud Computing, mặc dù trong tên sự kiện Google Cloud Next… có chữ Cloud.
Google đã công bố một loạt cải tiến AI được thiết kế để giúp khách hàng tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn Gemini (LLM) và cải thiện năng suất trên nền tảng. Tất nhiên, đó là một mục tiêu xứng đáng và trong suốt bài phát biểu chính của Ngày 1 và Bài phát biểu dành cho nhà phát triển vào ngày hôm sau, Google đã đưa ra các thông báo bằng một số lượng lớn các bản demo để minh họa sức mạnh của các giải pháp này.
Nhưng nhiều bài có vẻ hơi quá đơn giản, thậm chí còn tính đến việc chúng cần được đưa vào một bài phát biểu quan trọng với một khoảng thời gian hạn chế. Họ chủ yếu dựa vào các ví dụ bên trong hệ sinh thái Google, khi hầu hết mọi công ty đều có phần lớn dữ liệu của họ trong các kho lưu trữ bên ngoài Google.
Một số ví dụ thực sự có cảm giác như chúng có thể được thực hiện mà không cần đến AI. Ví dụ: trong bản demo thương mại điện tử, người thuyết trình đã gọi cho nhà cung cấp để hoàn tất giao dịch trực tuyến. Nó được thiết kế để thể hiện khả năng giao tiếp của bot bán hàng, nhưng trên thực tế, người mua trên trang web có thể dễ dàng hoàn thành bước này.
Điều đó không có nghĩa là generative AI không có một số trường hợp sử dụng mạnh mẽ, cho dù tạo token, phân tích kho nội dung và có thể truy vấn nó hay có thể đặt câu hỏi về dữ liệu nhật ký để hiểu lý do tại sao trang web bị sập. Hơn nữa, các tác nhân dựa trên nhiệm vụ và vai trò mà công ty đã giới thiệu để giúp các nhà phát triển cá nhân, những người sáng tạo, nhân viên và những người khác có tiềm năng tận dụng lợi thế của AI theo những cách hữu hình.
Nhưng khi nói đến việc xây dựng các công cụ AI dựa trên các mô hình của Google, trái ngược với việc sử dụng những công cụ mà Google và các nhà cung cấp khác đang xây dựng cho khách hàng của mình, tôi không thể không cảm thấy rằng họ đã vượt qua rất nhiều trở ngại trong quá trình phát triển AI. Mặc dù họ cố gắng làm cho việc này nghe có vẻ dễ dàng nhưng trên thực tế, việc triển khai bất kỳ công nghệ tiên tiến nào trong các tổ chức lớn là một thách thức lớn.
Digital Marketing Specialist