DrugGPT: công cụ AI giúp bác sĩ kê đơn thuốc ở Anh

Công cụ mới có thể cung cấp ‘mạng lưới an toàn’ theo toa và giảm 237 triệu lỗi thuốc xảy ra mỗi năm ở Anh.

Thuốc là nền tảng của y học, nhưng đôi khi bác sĩ mắc sai lầm khi kê đơn và bệnh nhân không dùng thuốc đúng cách.

Một công cụ AI mới được phát triển tại Đại học Oxford nhằm giải quyết cả hai vấn đề đó. DrugGPT cung cấp mạng lưới an toàn cho bác sĩ lâm sàng khi họ kê đơn thuốc và cung cấp cho họ thông tin có thể giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn lý do và cách dùng thuốc.

Các bác sĩ và chuyên gia chăm sóc sức khỏe khác kê đơn thuốc sẽ có thể nhận được ý kiến ​​thứ hai ngay lập tức bằng cách nhập tình trạng của bệnh nhân vào chatbot. Các phiên bản nguyên mẫu phản hồi bằng danh sách các loại thuốc được khuyến nghị và đánh dấu các tác dụng phụ có thể xảy ra cũng như tương tác thuốc-thuốc.

Giáo sư David Clifton, người đứng đầu dự án tại phòng thí nghiệm AI cho chăm sóc sức khỏe của Oxford, cho biết: “Một trong những điều tuyệt vời là nó giải thích được lý do tại sao”.

“Nó sẽ cho bạn thấy hướng dẫn – nghiên cứu, sơ đồ và tài liệu tham khảo – và lý do tại sao nó khuyên dùng loại thuốc đặc biệt này.”

Một số bác sĩ đã sử dụng các chatbot AI tổng hợp chính thống như ChatGPT và Gemini của Google (trước đây là Bard) để kiểm tra chẩn đoán của họ và viết các ghi chú hoặc thư y tế. Các hiệp hội y tế quốc tế trước đây đã khuyên các bác sĩ lâm sàng không nên sử dụng những công cụ đó, một phần vì nguy cơ chatbot sẽ đưa ra thông tin sai lệch, hoặc điều mà các nhà công nghệ gọi là ảo giác hallucination.

Nhưng Clifton và các đồng nghiệp của ông cho biết, trong một bản in trước về tính hiệu quả của DrugGPT, nó “đạt được thành tích cạnh tranh với các chuyên gia về con người” trong các kỳ thi cấp giấy phép y tế của Hoa Kỳ.

“Hãy tưởng tượng nếu bạn là một bác sĩ đa khoa: bạn đang cố gắng cập nhật hàng tỷ hướng dẫn y tế khác nhau đang được cập nhật hàng năm. Điều đó thật khó khăn,” Clifton, đồng thời là giáo sư nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Chăm sóc và Sức khỏe Quốc gia (NIHR), nơi đã hỗ trợ dự án, cho biết.

“Nhưng điều quan trọng là không loại con người ra khỏi vòng lặp. Bạn không muốn xảy ra vấn đề ‘máy tính nói không’. Đó luôn là lời khuyên dành cho con người như một phi công phụ. Đó là một mạng lưới an toàn: đây là đề xuất để so sánh đề xuất của bạn với.”

Một nghiên cứu khác được Tạp chí Y khoa Anh công bố ước tính có khoảng 237 triệu lỗi dùng thuốc xảy ra mỗi năm ở Anh, gây thiệt hại khoảng 98 triệu bảng Anh và hơn 1.700 sinh mạng. Nghiên cứu cho biết chỉ có khoảng 2% sai sót có thể dẫn đến tổn hại nghiêm trọng, trong đó bác sĩ đa khoa mắc ít lỗi nhất và bác sĩ kê đơn tại nhà chăm sóc mắc nhiều lỗi nhất.

Bệnh nhân cũng mắc sai lầm khi dùng thuốc. Theo Tạp chí Dược phẩm, “Không tuân thủ”, bệnh nhân không dùng thuốc theo hướng dẫn của bác sĩ, gây lãng phí khoảng 300 triệu bảng cho NHS England mỗi năm .

Các phòng khám thông thường đã sử dụng công nghệ như ScriptSwitch, công nghệ này kiểm tra các lựa chọn thuốc và cho phép người kê đơn lựa chọn những lựa chọn rẻ hơn.

Tiến sĩ Lucy Mackillop, bác sĩ tư vấn sản khoa tại Bệnh viện Đại học Oxford NHS Foundation Trust, người đã tư vấn cho nhóm của Clifton, cho biết lợi thế tiềm tàng của DrugGPT là nó sẽ cung cấp cho các bác sĩ bận rộn nhiều thông tin hơn về các loại thuốc họ kê đơn.

Cô nói: “Nếu bạn thảo luận vấn đề này với bệnh nhân, họ có nhiều khả năng hiểu và tuân thủ thuốc hơn, và do đó, về tổng thể, thuốc có nhiều khả năng phát huy tác dụng và thực hiện công việc mà nó phải làm”.

Tiến sĩ Michael Mulholland, phó chủ tịch của Royal College of GPs, cho biết trong phần lớn các trường hợp, đơn thuốc được kê đơn đúng cách.

Nhưng “bác sĩ cũng chỉ là con người và sai sót có thể xảy ra, đặc biệt khi các bác sĩ đang làm việc dưới khối lượng công việc lớn và áp lực lực lượng lao động, như các bác sĩ đa khoa và đội ngũ của chúng tôi hiện nay. Điều này đặc biệt xảy ra với những bệnh nhân dùng nhiều loại thuốc cùng một lúc, vì sẽ có nhiều cách khác nhau để các loại thuốc có thể tương tác với nhau.

“Chúng tôi luôn sẵn sàng giới thiệu các biện pháp an toàn phức tạp hơn nhằm hỗ trợ chúng tôi giảm thiểu lỗi của con người – chúng tôi chỉ cần đảm bảo rằng mọi công cụ và hệ thống mới đều mạnh mẽ và việc sử dụng chúng đều được thử nghiệm trước khi triển khai rộng rãi hơn để tránh mọi hậu quả không lường trước và không lường trước được.

“Cuối cùng, giải pháp lâu dài hiệu quả nhất để cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân an toàn là đảm bảo rằng phòng khám đa khoa được tài trợ đầy đủ và có đủ bác sĩ đa khoa cũng như các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khác làm việc ở mức độ an toàn.”

• Đọc thêm kiến thức về NLP, AI, Machine Learning
• Nếu bạn cần Dịch vụ marketing AI, liên hệ Click Digital ngay.
• Hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo bằng cách mua token Saigon (ký hiệu: SGN) thông qua sàn giao dịch Pancakeswap: https://t.co/KJbk71cFe8 (đừng lo lắng về low liquidity, hãy trở thành nhà đầu tư sớm) (cách mua: tìm hiểu trên Google về thao tác giao dịch trên sàn phi tập trung Pancakeswap, cực kỳ an toàn).
• Được hỗ trợ bởi Công ty Click Digital
• Nâng cao kiến thức về AI + Machine Learning
• Địa chỉ token trên mạng BSC: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/

• Invest in Artificial Intelligence by BUYING Saigon token (symbol: SGN) through the Pancakeswap exchange: https://t.co/KJbk71cFe8 (do not worry about low liquidity, be an early investor) (how to buy: search on Google for instructions on trading on the decentralized Pancakeswap exchange, it’s secure).
• Backed by Click Digital Company
• Enhancing AI + Machine Learning knowledge
• BSC address: 0xa29c5da6673fd66e96065f44da94e351a3e2af65
• Twitter: https://twitter.com/SaigonSGN135/
• Staking SGN: http://135web.net/